Polscy inżynierowie stworzyli platformę do przekształcania pomysłów biznesowych w modele predykcyjne AI

Zespół MORAI, złożony z matematyków, programistów i przedsiębiorców, stworzył platformę do eksperymentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Narzędzie Laketool umożliwia szybkie przekształcenie pomysłów biznesowych w modele predykcyjne AI, pozwalające na precyzyjne przewidywanie i ocenę przyszłych decyzji menedżerskich w wielu branżach, takich jak bankowość, handel, nieruchomości, transport, logistyka oraz energetyka.

„Modele predykcyjne AI to zaawansowane narzędzia analityczne, które dzięki algorytmom sztucznej inteligencji mogą przewidywać przyszłe zdarzenia na podstawie analizy danych historycznych. Ułatwiają one rozpoznawanie wzorców, przewidywanie trendów i podejmowanie trafnych decyzji biznesowych„, wyjaśniają Jacek i Marek Klimek, twórcy polskiej firmy MORAI.

Stworzona przez polski zespół platforma automatyzuje proces tworzenia modeli predykcyjnych AI, pozwalając na szybkie przetwarzanie danych oraz eksperymentowanie z trenowaniem modeli, co umożliwia przygotowanie gotowego modelu AI w ciągu kilku dni od dostępu do danych.

Modele predykcyjne AI znajdują szerokie zastosowanie w biznesie. W finansach i bankowości wspierają analizę ryzyka kredytowego, wykrywanie oszustw oraz prognozowanie trendów na rynkach. W branży ubezpieczeniowej pomagają oceniać ryzyko i wykrywać nieprawidłowości, zaś w zarządzaniu łańcuchami dostaw i sprzedaży wspierają prognozowanie popytu i zapobieganie awariom maszyn.

W E-commerce prognozują zapotrzebowanie, zarządzają zapasami i personalizują oferty. W przemyśle przewidują awarie, optymalizują łańcuchy dostaw i kontrolują jakość. Z kolei w transporcie i logistyce optymalizują trasy, zarządzają flotą oraz przewidują zmiany zamówień.

W energetyce modele AI wspierają prognozowanie zużycia energii i zarządzanie siecią. Sprawdzają się także w zarządzaniu nieruchomościami, handlu i marketingu.

Jak mówi Marek Klimek, „Laketool umożliwia także przechowywanie i zarządzanie wdrożonymi modelami predykcyjnymi AI w firmach, dla których zostały stworzone. Platforma może działać w infrastrukturze firmy lub w chmurze, gwarantując pełne bezpieczeństwo danych, które nie opuszczają systemu przedsiębiorstwa. – Trening modeli predykcyjnych w Laketool opiera się na algorytmie Transformer, jednym z najbardziej zaawansowanych algorytmów na świecie, co gwarantuje wysoką jakość wyników”.

„Modele sztucznej inteligencji wnoszą wymierne korzyści do zarządzania biznesem, pozwalając łatwo przeliczyć efekty na zyski i zwrot z inwestycji. Pomagają one lepiej zrozumieć rynek, zwiększyć efektywność i zdobyć przewagę konkurencyjną„, dodaje Jacek Klimek. Zwraca również uwagę na wszechstronność zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach życia, choć modele predykcyjne to odrębna gałąź AI.

Wcześniej Marek i Jacek Klimkowie, prywatnie ojciec i syn, stworzyli algorytm Query Selector, który zdobył uznanie w rankingach AI w USA, oraz wyszukiwarkę książek Readow, która analizuje gusta czytelnicze użytkowników na podstawie ich wcześniejszych preferencji.