SpaceX wyniósł na orbitę okołoziemską polskiego satelitę Eagle Eye oraz Φ-sat-2

W piątek, po godzinie 20:56 czasu polskiego, na orbitę okołoziemską został wyniesiony Eagle Eye, satelita o masie ok. 55 kg, który w pełni został zaprojektowany i zbudowany w Polsce. Urządzenie zostało wystrzelone na pokładzie rakiety Falcon 9, która wystartowała z bazy Vandenberg w Kalifornii w ramach misji Transporter-11. Urządzenie zostało stworzone przez konsorcjum, w skład którego wchodzi Creotech Instruments, a Scanway oraz Centrum Badań Kosmicznych PAN. EagleEye jest satelitą obserwacyjnym Ziemi zdolnym do zapewnienia zobrazowań o rozdzielczości rzędu ok. 1 m z bardzo niskiej orbity na wysokości ok. 350 km.

Czytaj więcej na temat teleskopu EagleEye:  Teleskop optyczny dla projektu EagleEye przekazany do integracji z platformą satelitarną

Nie była to jedyna polska technologia obecna w tej misji. Na orbitę trafił również satelita Φ-sat-2, zbudowany przez ESA, z istotnym wkładem polskiej firmy KP Labs, która opracowała algorytmy przetwarzania danych na jego pokładzie.

Dla misji Φ-sat-2, KP Labs stworzyło aplikację do wykrywania chmur, co jest istotne dla jednego z głównych zadań satelity – przetwarzania zdjęć satelitarnych na potrzeby działań ratunkowych, takich jak reakcje na powodzie czy trzęsienia ziemi. Sztuczna inteligencja na pokładzie Φ-sat-2 umożliwia autonomiczne wykrywanie i klasyfikację jednostek morskich, co jest przydatne w monitorowaniu działalności, takich jak nielegalne połowy. Ponadto, AI wspiera głęboką kompresję obrazów, zwiększając efektywność transmisji danych, a także pomaga w wykrywaniu zanieczyszczeń morskich oraz monitorowaniu pożarów na Ziemi.

Satelita Φ-sat-2, o wymiarach zaledwie 22 x 10 x 33 cm, wyposażony jest w wielospektralny instrument obrazujący Ziemię w siedmiu różnych pasmach widma elektromagnetycznego, od światła widzialnego po bliską podczerwień. Innowacyjność tego urządzenia polega na implementacji algorytmów sztucznej inteligencji, które analizują i przetwarzają dane na pokładzie satelity, optymalizując tym samym proces przesyłania na Ziemię jedynie użytecznych informacji.

Czytaj więcej: ESA z partnerami tworzy cyfrowego bliźniaka Ziemi

Stworzona przez polskich inżynierów aplikacja wstępnie przetwarza obrazy satelitarne, identyfikując i usuwając obszary pokryte chmurami, co pozwala na przesyłanie do dalszej analizy jedynie precyzyjnych i wartościowych danych. Dzięki temu rozwiązaniu, zasoby satelity są optymalnie wykorzystywane, a jakość zbieranych informacji zostaje poprawiona, co zwiększa dokładność i efektywność działania kolejnych aplikacji sztucznej inteligencji na pokładzie, prowadząc do bardziej wiarygodnych i terminowych analiz.

Gliwicka firma testuje już swoje rozwiązania w lotach orbitalnych – między innymi 11 listopada 2023 roku na orbitę został umieszczony satelita Intuition-1, wyposażony w jednostkę przetwarzania danych (DPU) Leopard zaprojektowaną przez KP Labs. Leopard DPU wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do autonomicznego przetwarzania danych na orbicie, wykonując aż trzy biliony operacji na sekundę, co znacząco przyspiesza proces analizy danych.

Misja Φ-sat-2 została opracowana przez ESA we współpracy z Open Cosmos jako głównym wykonawcą. Konsorcjum przemysłowe obejmuje także firmy Ubotica, CGI, CEiiA, GEO-K, KP Labs oraz SIMERA.