Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy na produkcji

Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy na produkcji

23/12/2019

Według wielu publikacji eksperckich nastąpiła szybka poprawa dokładności technologii rozpoznawania twarzy, w tym możliwość głębokiego uczenia się. Postępy te otwierają drzwi do szeregu przypadków użycia.

Na przykład linie lotnicze używają technologii rozpoznawania twarzy, aby przyspieszyć wejście na pokład, a branża hotelarska korzysta z tej technologii w celu poprawy obsługi klienta. Ponieważ rozpoznawanie twarzy nadal dojrzewa, jego przyjęcie z pewnością się spotęguje.

Co z tą produkcją?
Rozpoznawanie twarzy jest przydatne do kontroli dostępu. W przypadku aplikacji niskiego ryzyka może być zamiennikiem tradycyjnych form kontroli dostępu, takich jak kody dostępu lub karty klucza.

Zamiast tego korzystanie z rozpoznawania twarzy może być szybsze i wygodniejsze – nigdy więcej utraconych kart dostępu. W przypadku innych aplikacji wysokiego ryzyka technologię można wykorzystać jako dodatkową warstwę bezpieczeństwa, na przykład używając go w połączeniu z kartami dostępu.

Na pewno znajdą się firmy, które na przykład mogą chcieć zidentyfikować każdego, kto jest w hali produkcyjnej. Będą mogły łączyć tą informację z innymi, aby zapewnić kompletne użyteczne informacje w czasie rzeczywistym i ostrzegać – na przykład w celu zapewnienia, że tylko osoby z odpowiednim przeszkoleniem mają dostęp do odpowiedniego sprzętu lub że pracownicy, którzy zostali zwolnieni, wracają nieoczekiwanie. Wreszcie mogą również skorzystać z rozpoznawania twarzy, aby ułatwić pracownikom wejście i wyjście z pracy.

Ta dodatkowa warstwa bezpieczeństwa może okazać się przydatna, ponieważ organizacje kontynuują działania w środowiskach opartych na danych, w których kierownictwo ponosi osobistą odpowiedzialność za ochronę dostępu do informacji.

Chcesz włączyć rozpoznawanie twarzy do swoich operacji?
Dobrą wiadomością jest to, że rozpoznawanie twarzy jest dość łatwe do wdrożenia. Kluczem do sukcesu jest stabilna łączność sieciowa, kamery i oświetlenie.

Technologia ta jest na pewno mniej inwazyjna niż inne rodzaje danych biometrycznych (np. odcisk palca lub skanowanie tęczówki) i można je szybko przetwarzać, co sprawia, że użytkownicy są na ogół otwarci na to.

Ponadto wiele osób już korzysta z tego i zna taką możliwość również, ponieważ technologia jest zintegrowana z urządzeniami konsumenckimi, takimi jak telefony komórkowe.