Magazyn z miejsca kosztów zmienia się w centrum przewagi konkurencyjnej – to tutaj decyduje się o szybkości dostaw, jakości obsługi i sukcesie firmy. Dzięki sztucznej inteligencji i cyfrowym bliźniakom logistyka przestaje być zapleczem operacyjnym, a staje się motorem rozwoju biznesu. Przykład? PSIwms AI w Grupie LPP, gdzie trasy kompletacji skrócono o ponad 30%, a efektywność procesów wzrosła o 23%.
Od teorii do praktyki
Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja w logistyce była głównie tematem raportów i konferencji. Eksperci przewidywali, że do 2030 roku stanie się ona niezbędna w zarządzaniu łańcuchami dostaw. Jednak dopiero doświadczenia ostatnich lat – gwałtowny wzrost e-commerce, presja kosztowa i oczekiwania klientów – sprawiły, że firmy zaczęły traktować AI nie jako odległą wizję, ale praktyczne rozwiązanie.
PSI Polska rozpoczęła prace nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w magazynach już w 2018 roku. Przełomem był projekt dofinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, dzięki któremu powstała platforma łącząca klasyczny system WMS z algorytmami uczenia maszynowego i cyfrowym bliźniakiem magazynu. To środowisko pozwala testować i uczyć algorytmy na wirtualnej kopii rzeczywistego obiektu, eliminując ryzyko eksperymentów na działającym magazynie.
Czym właściwie jest inteligentny magazyn?
Choć wiele osób kojarzy „inteligentny magazyn” z robotami czy pełną automatyzacją, jego fundamentem jest oprogramowanie. To połączenie WMS z algorytmami sztucznej inteligencji, które analizują dane, uczą się i proponują najlepsze rozwiązania.
Na tej bazie powstaje środowisko, które potrafi przewidywać i symulować. Cyfrowy bliźniak – wirtualna kopia magazynu – odzwierciedla w czasie rzeczywistym wszystkie procesy. To na nim można sprawdzić, jak zmieni się efektywność po przestawieniu regałów, czy nowa linia pakowania faktycznie przyspieszy pracę albo ile kroków zaoszczędzą pracownicy kompletacji po zmianie lokalizacji towarów.
Dzięki temu zarządzanie magazynem przestaje być statyczne. Staje się procesem ciągłego uczenia i optymalizacji, w którym system nie tylko wspiera ludzi, ale wręcz podpowiada im najlepsze możliwe decyzje.
Studium przypadku: LPP
Wyzwania Grupy LPP były ogromne. Firma, będąca jednym z największych graczy odzieżowych w Europie, co roku obsługuje ponad pięćdziesiąt milionów zamówień. Gwałtowny wzrost sprzedaży online wymusił zmianę podejścia do logistyki. Standardowe funkcjonalności systemu WMS były już niewystarczające, by sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów.
Największym problemem okazała się kompletacja – proces, który odpowiada za jedną trzecią kosztów logistyki magazynowej. Każdy dodatkowy krok pracownika to stracony czas i pieniądze. PSIwms AI, wykorzystując sieci neuronowe, rozwiązał ten problem, ucząc się wyznaczać najkrótsze możliwe trasy kompletacji.
Efekty były spektakularne. W fulfillment center LPP Logistics w Pruszczu Gdańskim ścieżki pracowników skrócono o 31%, a wydajność całego procesu wydania wzrosła o 23%. W skali miliona zamówień rocznie oznacza to tysiące godzin pracy mniej, milionowe oszczędności i przewagę, którą trudno skopiować.
Dalszy rozwój systemu – moduł BatchAI – pozwolił uwzględniać jednocześnie wielu pracowników i pojemność ich wózków, a także zoptymalizować rozmieszczenie towarów w magazynie. To krok w stronę magazynu, który naprawdę „myśli” i dostosowuje się do zmieniających się warunków. PSIwms AI jest obecnie wykorzystywane we wszystkich magazynach e-commerce LPP Logistics.
Magazyn, który przewiduje
Największą siłą AI jest zdolność do prognozowania. System nie ogranicza się do podpowiedzi na dziś – on uczy się i przewiduje, jak procesy będą wyglądały jutro. Dzięki temu menedżerowie mogą z wyprzedzeniem planować zapotrzebowanie na pracowników, lepiej zarządzać zapasami i ograniczać ryzyko braków czy nadmiarów towarów.
To ogromna zmiana dla zarządzających. Zamiast polegać na intuicji, dostają konkretne rekomendacje oparte na tysiącach przeanalizowanych scenariuszy. Mogą sprawdzić, czy magazyn poradzi sobie z sezonowym szczytem, jaka będzie opłacalność inwestycji w nową automatykę albo jak zmieni się wydajność po reorganizacji stref kompletacji.
Nowy standard zarządzania magazynem
PSIwms AI analizuje dane w czasie rzeczywistym i dzięki integracji z systemem WMS każda zmiana w procesach od razu odzwierciedla się w cyfrowym bliźniaku. To oznacza, że firma może nie tylko optymalizować bieżące działania, ale także przygotowywać się na przyszłość. System staje się narzędziem strategicznym – takim, które pozwala szybciej reagować na zmienność popytu, planować inwestycje i stale podnosić efektywność operacyjną.
Nie bez powodu rozwiązanie zdobyło nagrodę „BEST PRODUCT” w kategorii „Oprogramowanie, Komunikacja, IT” na targach LogiMAT 2025.
AI – rewolucja czy ryzyko?
Wielu graczy rynkowych wciąż mówi o sztucznej inteligencji, ale niewielu ma na koncie realne wdrożenia. LPP Logistics i PSI mogą już mówić o konkretnych efektach. To dowód, że AI w magazynie to nie eksperyment, ale praktyka, która przynosi mierzalne wyniki.
Pytanie nie brzmi więc „czy”, ale „kiedy” sztuczna inteligencja stanie się standardem w logistyce. Dla jednych będzie to ryzyko, dla innych – rewolucja i źródło przewagi konkurencyjnej.
PSI zebrało doświadczenia i wnioski z tego projektu w bezpłatnym whitepaperze „Inteligentne zarządzanie magazynem oparte na mechanizmach AI”. Znajdziesz w nim szczegółowe opisy wdrożenia w Grupie LPP, wyniki testów, a także praktyczne wskazówki, jak przygotować swój magazyn na rewolucję AI.
