AI na pokaz: jak polskie przedsiębiorstwa udają nowoczesność

Rozwój AI wywołuje wiele emocji – z jednej strony oczekujemy ogromnych zmian, z drugiej napotykamy sporo trudności, zwłaszcza w polskich firmach. Trudno wdrażać AI w firmie, jeśli planowanie produkcji odbywa się w Excelu. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego wymagają przede wszystkim uporządkowania ogromnej ilości danych i gruntownej cyfryzacji.

AI zyskuje coraz większą popularność i obecnie wszystko musi być „smart”. Problem w tym, że wiele produktów reklamowanych jako „inteligentne” nie korzysta z prawdziwej sztucznej inteligencji. Przykłady? Inteligentne odkurzacze, lodówki czy pralki często opierają się na prostych algorytmach i ustalonych wcześniej schematach, zamiast na rzeczywistym uczeniu maszynowym czy zaawansowanej analizie danych. Przypomina to hype wokół Przemysłu 4.0, kiedy wiele firm chwaliło się cyfryzacją, mimo że rzeczywiste wdrożenia były rzadkie i powierzchowne.

Biznes wykorzystuje modne i aktualne hasła, aby przyciągnąć klientów, ale gdy zaczniemy się przyglądać, okazuje się, że w praktyce produkt i jego możliwości są „podrasowane”. Dlatego tak ważna jest krytyczna i rzeczowa ocena możliwości i ograniczenia obecnych technologii.

Wcale nie tak rzadko obietnice marketingowe dość luźno korespondują z rzeczywistością. Autentyczna innowacja opiera się na solidnych fundamentach oraz pragmatycznym podejściu. Oznacza to, że sukces w implementacji nowych technologii wymaga nie tylko zaawansowanej wiedzy technicznej, ale również realistycznej oceny możliwości i ograniczeń.

Cyfryzacja po polsku

Jak polskie firmy wdrażają AI? Na to pytanie w 2023 roku odpowiedzi szukało EY Polska. Wyniki tego badania pokazują, że transformacja organizacji w kierunku sztucznej inteligencji nabiera tempa. W ubiegłym roku 20 proc. firm zakończyło ten proces, a 42 proc. jest w trakcie wdrażania AI.

W maju 2024 roku instytut SAS opublikował badanie, z którego wynika, że aż 48% przedsiębiorstw w Polsce wykorzystuje generatywną AI, a 34  proc. używa jej codziennie. Wyniki wyglądają bardzo optymistycznie ale gdy porównamy te deklaracje z danymi Eurostatu, widać pewną rozbieżność. Według europejskiego urzędu statystycznego w Polsce niespełna 4  proc. firm używa sztucznej inteligencji.

Niewielki odsetek firm korzystających z AI w Polsce różni się w poszczególnych segmentach. W przypadku małych i średnich przedsiębiorstw wyniki są bardzo słabe – odpowiednio 2,2  proc. i 6,5  proc. Tylko duże firmy (24,4  proc.) wypadają przyzwoicie, choć to i tak poniżej średniej unijnej (30,4  proc.).

Rodzi się pytanie, dlaczego małe i średnie firmy nie korzystają z technologii AI? Czy powodem są koszty? Odpowiedzi możemy znaleźć w danych SAS. Według badania, w Polsce z AI najchętniej korzystają działy marketingu (47  proc.) i sprzedaży (34  proc.). A co z obszarami takimi jak produkcja czy logistyka? Tam sytuacja jest zgoła odmienna. Wciąż wiele polskich firm operuje na kartkach papieru i w Excelu, co pokazuje, że cyfryzacja jest na wczesnym etapie. Pełna integracja nowoczesnych technologii to nadal odległe marzenie. W wielu firmach w Polsce nadal widać brak podstawowej infrastruktury do gromadzenia i analizowania danych. Bez odpowiednich systemów zarządzania informacjami trudno jest mówić o skutecznym wdrażaniu AI.

Kiedy zaczynają się wyzwania?

Wiele przedsiębiorstw boryka się z problemami związanymi z przestarzałymi procesami i narzędziami. Zamiast inwestować w nowoczesne rozwiązania, firmy często trzymają się sprawdzonych, ale mniej efektywnych metod. Cyfryzacja wymaga nie tylko zakupu nowoczesnych narzędzi, ale przede wszystkim zmiany mentalności zarządzających i pracowników oraz zrozumienia, jak te technologie mogą wspierać rozwój firmy. AI ma ogromny potencjał i może znacznie usprawnić wiele aspektów produkcji, takich jak optymalizacja procesów, predykcja awarii, czy personalizacja produktów.

Musimy jasno stwierdzić, że efektywne wdrożenie AI wymaga wysokiej jakości danych. Polskie przedsiębiorstwa często nie mają systematycznego podejścia do zbierania danych, co utrudnia skuteczne wykorzystanie nowych technologii. Bez odpowiednich danych algorytmy nie mogą być właściwie trenowane i dawać wartościowych wyników. Zapewnienie algorytmom odpowiednich danych jest dłuższym procesem niż samo przetwarzanie danych przez AI, co dodatkowo podkreśla potrzebę natychmiastowego działania.

Firmy muszą zrozumieć, że wdrożenie AI to proces, który wymaga przygotowania i odpowiedniego podejścia do zarządzania danymi. Bez tego, nawet najlepsza technologia nie przyniesie oczekiwanych rezultatów. Kluczowe jest również przeszkolenie pracowników i stworzenie strategii, która obejmuje zbieranie, przechowywanie i analizę danych.

Rozwój AI przebiega bardzo szybko, dlatego firmy powinny podejmować szybkie decyzje w zakresie wdrażania cyfryzacji, aby być gotowymi na kolejne cyfrowe kroki.

Kluczowe elementy

Pracując z różnymi firmami, widzę, że te, które przemyślały swoje podejście do cyfryzacji, zyskały przewagę konkurencyjną. Firmy, które są odpowiednio przygotowane i zarządzane, skutecznie wdrażają technologie cyfrowe. Świadomość i gotowość na zmianę są kluczowe dla sukcesu cyfrowej transformacji. Nie inaczej będzie w przypadku AI, która także jest jej elementem. Sztuczna inteligencja stanie się nieodzownym narzędziem w arsenale cyfrowych narzędzi; umożliwiając automatyzację procesów, analizę danych na niespotykaną dotąd skalę oraz personalizację usług dla klientów.

Firmy, które wdrożyły lub planują wdrożyć sztuczną inteligencję (AI), zyskają zdolność do szybszego reagowania na dynamiczne zmiany rynkowe, lepszego przewidywania potrzeb klientów oraz optymalizacji swoich operacji. Jak dokładnie? Przedsiębiorcy będą mogli precyzyjniej prognozować popyt, co pozwoli im dostosować produkcję do zmieniających się warunków rynkowych.

Dzięki AI procesy produkcyjne zostaną zoptymalizowane, co zwiększy wydajność i obniży koszty. Technologia ta także monitoruje jakość produktów, błyskawicznie wykrywając i korygując błędy.

W dziedzinie utrzymania ruchu AI przewiduje awarie maszyn, co umożliwia planowanie przestojów i zmniejsza koszty napraw. Analiza danych klientów przez AI pozwala na bardziej efektywną personalizację produktów, a zarządzanie łańcuchem dostaw staje się sprawniejsze i mniej podatne na opóźnienia. Dzięki temu firmy mogą nie tylko lepiej sprostać oczekiwaniom klientów, ale również znacząco poprawić swoją konkurencyjność na rynku.

Jednak, aby skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, organizacje będą musiały inwestować w odpowiednią infrastrukturę, kadrę oraz kulturę, która promuje innowacyjność i adaptację oraz – co należy powtarzać jak mantrę – wysokiej jakości dane. AI, podobnie jak inne technologie cyfrowe, wymaga świadomego i strategicznego podejścia, aby przyniosła oczekiwane korzyści. Jednak żeby przyczyniła się do długoterminowego sukcesu firmy potrzebuje wartościowych informacji. To pokazuje, jak ważne jest przemyślane podejście do wdrażania technologii. Szczególnie tak zaawansowanych jak AI.

Wspólna droga

Według różnych źródeł, około 70% projektów transformacji z wykorzystaniem AI kończy się niepowodzeniem. To bardzo wysoki odsetek, ale gdy przyjrzymy się bliżej, zauważymy, że na skuteczność wdrożenia wpływa wiele czynników, takich jak strategia, usprawnienia procesów, kultura organizacyjna i zaangażowanie pracowników oraz wybór właściwego partnera biznesowego. Każdy z tych elementów odgrywa istotną rolę w złożonym procesie wdrożenia.

Jasno określona strategia pomaga firmie skupić się na celach projektu, podczas gdy optymalizacja procesów biznesowych zapewnia płynne działanie nowych technologii. Kultura organizacyjna i zaangażowanie pracowników są niezbędne do skutecznej adaptacji zmian, a odpowiedni partner biznesowy dostarcza niezbędnej wiedzy i wsparcia technologicznego. Zrozumienie złożoności tych czynników pozwala lepiej ocenić, dlaczego tak wiele projektów kończy się niepowodzeniem, gdyż sukces zależy od harmonijnej współpracy wszystkich tych elementów, a trudno jest wskazać jeden decydujący czynnik.

Właśnie między innymi o tych kluczowych aspektach i wykorzystaniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu produkcją będziemy rozmawiać podczas organizowanego przez nas cyklu #partnerzywprodukcji.

Podczas najbliższego webinarium 11 lipca przedstawimy kroki, które należy podjąć przed wprowadzeniem AI do fabryki, omówimy możliwości i wyzwania związane z implementacją AI oraz realne przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji.

Zapisz się na webinar i zainspiruj do zmiany.